智通財經APP獲悉，據媒體援引知情人士透露的消息報道稱，聚焦於AI算力租賃的雲計算服務提供商CoreWeave正在考慮在一週內向美國證券監管機構提交美國股市首次公開募股(IPO)申請。這家在全球企業紛紛佈局AI狂熱浪潮之下炙手可熱的人工智能初創公司有着“英偉達親兒子”稱號，計劃通過此次赴美股上市融資約40億美元，據知情人士透露，預計CoreWeave的最新估值已經大幅擴張至超過350億美元。

不過知情人士強調，這一全球矚目的AI雲算力租賃巨頭美股IPO計劃的一些細節仍可能調整，且向美國證券交易委員會(SEC)申請IPO的時間存在延後可能。CoreWeave發言人未立即迴應媒體的IPO相關置評請求。

有媒體在去年10月報道稱，這家聚焦AI算力租賃的雲計算公司此前已獲思科、英偉達等美國科技巨頭的大額投資，在當時獲得投資時的總估值高達230億美元。

此後隨着全球各企業，甚至一些核心政府部門對於AI算力基礎設施的需求，尤其是對於雲端AI算力資源的需求激增，推動CoreWeave估值持續擴張。有分析人士表示，DeepSeek掀起AI大模型融入全球各行各業的超級浪潮之後，雲端AI推理算力需求有望呈現指數級增長，對於CoreWeave來説，估值可能還存在巨大提升空間。

據瞭解，在估值高達230億美元的上述這一輪投資中，機構投資者陣容可謂無比強大，其中包括思科、英偉達、Magnetar Capital、Coatue
Management、Jane Street、富達投資管理以及Lykos Global Management。

有着“英偉達親兒子”稱號的CoreWeave究竟是什麼來頭?

作為數據中心領域英偉達圖形處理器(即GPU)的最早期採用者，CoreWeave憑藉搶跑數據中心AI算力資源需求浪潮，喜獲英偉達的風投部門青睞，甚至能夠優先獲得需求極度旺盛的英偉達H100/H200以及Blackwell系列AI
GPU，喜提“英偉達親兒子”這一稱號。

在全球搶購英偉達AI GPU導致供給端遠遠跟不上市場需求，甚至在二手交易市場出現大幅溢價之際，英偉達對於CoreWeave的AI
GPU供應可謂“量大管飽”。因此在英偉達的大力支持之下，CoreWeave基於英偉達Hopper以及新推出的Blackwell架構AI
GPU不斷擴建大型數據中心以提供雲端AI訓練/推理算力資源服務。

CoreWeave是一家面向高性能計算(HPC)和AI工作負載的雲服務提供商，總部位於美國。該公司最初由三位聯合創始人於2017年創立，早期曾涉足加密貨幣挖礦領域，隨後根據市場趨勢和自身技術積累，轉型為專注於AI
GPU算力資源的雲計算平台。

CoreWeave提供支持數據密集型人工智能工作負載的大型基礎設施，聚焦於為AI訓練/推理工作負載提供強大的雲端AI算力資源。這家人工智能算力租賃服務提供商提供一系列AI算力租賃服務，其中包括基於雲計算的AI算力解決方案和人工智能對象存儲，這兩者均旨在支持人工智能和機器學習、深度學習模型的整個工作流程。

早在2023年8月，CoreWeave成為首家部署NVIDIA H200 Tensor Core GPU的雲計算服務公司，這是一款高性能的AI
GPU，這使得它能夠為客户們提供無比強大的計算能力。在AI浪潮推動下，尤其是2023年，依靠大量採購高端NVIDIA AI
GPU(比如H100/H200)及與英偉達在CUDA軟硬件協同生態系統的全面合作，CoreWeave在雲端AI GPU算力市場的知名度迅速提升。

CoreWeave AI雲算力租賃服務最突出的特點是專注大批量提供最高端AI GPU(尤其是NVIDIA GPU)集羣，讓用户們可以在雲端按需獲取高性能
AI GPU算力資源——即雲端AI算力資源，用於機器學習、深度學習以及推理等AI工作負載。

CoreWeave支持大規模的彈性部署，用户們可以根據項目需求快速增減AI
GPU數量，適合AI模型訓練(如大語言模型、計算機視覺體系等)以及需要實時處理的龐大推理工作負載。除AI外，CoreWeave的NVIDIA AI
GPU資源也可用於傳統的HPC場景(科學計算、分子模擬、金融風險分析等)。

據媒體去年11月披露的消息，CoreWeave在當時已指定華爾街三大金融巨頭——即摩根士丹利、高盛集團和摩根大通擔任美股IPO的主承銷商。媒體還報道稱，該公司去年10月宣佈獲得由摩根大通、高盛和摩根士丹利牽頭的6.5億美元信貸額度。

投資者們當前正密切關注CoreWeave的美股上市進程，市場對於Klarna集團、Genesys雲服務等潛在大規模美股IPO標的也寄予投資厚望，期望它們上市後股價大幅飆升。值得注意的是，過去兩年美國股市股價表現最出色的新上市公司多數受益於全球AI熱潮，這也是為何市場期待CoreWeave儘快登陸美股。

DeepSeek掀起“效率革命”，但是AI算力資源需求仍然強勁

正如英偉達CEO黃仁勛在最新的英偉達業績電話會議上所説的那樣，AI芯片需求持續強勁：“DeepSeek-R1點燃了全球的熱情，公司對AI推理帶來的潛在需求感到興奮。這是一項出色的創新，但更重要的是，它開源了一個世界級的推理AI模型。OpenAI、Broad3、DeepSeek
R1 等模型都是應用推理時間縮放的推理模型。推理模型可以消耗100倍以上的算力。”

微軟CEO納德拉此前提到的“傑文斯悖論”——當技術革新大幅提高效率，資源消耗不僅沒有減少，反而激增，移植到人工智能算力領域則是AI大模型應用規模激增趨勢將帶來的史無前例AI推理算力需求。

華爾街金融巨頭摩根士丹利在最新研報中，重申對於AI芯片兩大核心技術路線——AI GPU與AI
ASIC核心股票標的的強烈看漲預期，並且強調亞馬遜、谷歌與微軟等大型科技公司堅持AI資本支出大幅擴張也是基於未來應用端AI算力需求激增，尤其是雲端AI推理算力需求激增。

DeepSeek雖然徹底掀起AI訓練與推理層面的“效率革命”，推動未來AI大模型開發向“低成本”與“高性能”兩大核心聚焦，而不是瘋狂燒錢用“大力出奇跡”方式訓練人工智能大模型。但是，AI應用滲透至全球各行各業的天量級AI推理算力需求意味着，AI芯片需求的未來仍將是星辰大海，這也就意味着雲端AI算力需求將繼續呈現井噴式增長，屬於CoreWeave的“估值擴張之路”可能遠未停止。

隨着DeepSeek重磅推出的DeepSeek
R1繼續風靡全球，以及DeepSeek公司的最新研究顯示的NSA機制在Transformer底層實現AI大模型革命性訓練與推理效率提升，引發全球AI大模型開發者追隨這種“極低成本AI大模型算力範式”，進而全面驅動AI應用軟件(尤其是生成式AI軟件與AI代理)向全球各行各業加速滲透，徹底革新各業務場景的效率並大幅提高銷售額，全球對於聚焦於AI推理端的AI算力資源的需求在未來可能呈現指數級增長而不是此前市場所預期的“DeepSeek衝擊波”引發AI算力需求斷崖式下滑。